VERY 
チャンネルとは？
チャンネルは運営者がコンテンツを発行し、購読者が読んで参加するSNS型コミュニティです。個人の関心、地域の集まり、ブランドや店舗のお知らせが人々をつなぎます。グループチャットはメンバー間の会話に、チャンネルは発行・購読・発見に重点を置きます。
初期上限は1チャンネル20万人、グループチャット1万人です。チャンネルの購読上限拡大も方向性として示していますが、現在無制限で利用できるという意味ではありません。
チャンネルの利用の流れ
新しいチャンネルや人気コンテンツを見つけ、興味のあるチャンネルを購読します。投稿を読み、コメントやリアクションを送り、異なる言語の会話はオンデバイスAI翻訳で理解できます。モバイルとデスクトップで利用できます。
コンテンツの発行・閲覧がコミュニティの活動を生み、活発なチャンネルは広告主と利用者をつなぐ広告面になります。チャンネル報酬は未実施です。 以下の購読報酬とステーキングは実施前の設計であり、開始時期と最終的な支給条件は別途案内します。
運営者とメンバーの役割
| 役割・機能 | 説明 |
|---|---|
| チャンネル所有者 | チャンネルを管理し、運営権限を付与します。削除権限は所有者にあります。 |
| 共同管理者 | 所有者が指定した範囲で投稿とコミュニティの運営を支援します。 |
| メンバー等級 | 参加者ごとに権限を分けて運営できます。 |
| お知らせの固定 | 重要なコンテンツを上部に表示します。 |
| 全体通知 | @everyoneは1日1回の利用を基準とします。実際の受信は端末の通知許可にも従います。 |
| 連携グループチャット | チャンネルの発行コンテンツとメンバー間の会話をつなぎます。 |
言語を越えるコンテンツの発見
チャンネルは関心や参加のシグナルを通じて発見されます。人気コンテンツは新しい利用者にチャンネルを紹介するきっかけとなり、オンデバイス翻訳は他の言語圏の内容を理解する助けになります。
露出は購読者数だけで決まる構造ではありません。投稿への反応、内容の関連性、利用者の関心を合わせて考慮する推薦構造を用います。
コミュニティの経済活動
運営者は自分のウォレットの資産をメンバーにエアドロップできます。トークン・NFTの保有を参加条件にする機能や、購読中のチャンネルを選ぶステーキングも経済活動をつなぐ構造です。利用可否と条件は各機能のアプリ内案内に従います。
チャンネル報酬は購読ベースの報酬、広告参加は広告費の分配、ステーキングは別の方針として区別します。購読・運営だけであらゆる報酬が自動発生するわけではありません。
人気投稿・推薦アルゴリズム
人気と関連性を合わせて評価
VeryChatの推薦は、多くの人が反応した内容と利用者個人に関連する内容の両方を考慮します。参加度E、コンテンツマッチングM、ユーザー関心度Uを組み合わせます。
以下は推薦スコアを構成する公開概念式です。運用上の重み、正規化方法、集計期間は非公開です。説明用の式を運用コードや再現可能な順位計算機と解釈しないでください。
1. 参加度E
投稿に対する人々の反応を反映します。
E = wₑ₁ × LI + wₑ₂ × V + wₑ₃ × S| 記号 | 意味 |
|---|---|
| LI | いいね |
| V | 閲覧 |
| S | 共有 |
| wₑ₁, wₑ₂, wₑ₃ | 各反応の重み |
閲覧、いいね、共有を同一視せず、異なるシグナルとして組み合わせます。各反応の点数や閲覧の集計期間は、この公開式だけでは分かりません。
2. コンテンツマッチングM
内容と利用者の関心との関連性を反映します。
M = wₘ₁ × K + wₘ₂ × D + wₘ₃ × C| 記号 | 意味 |
|---|---|
| K | キーワードと関心の一致 |
| D | コンテンツ説明の関連性と品質 |
| C | 話題・トレンドとの関連性 |
| wₘ₁, wₘ₂, wₘ₃ | 各コンテンツシグナルの重み |
文章量やキーワードの反復で必ず露出するという意味ではありません。関連性を評価するシグナルを説明しています。
3. ユーザー関心度U
同じ投稿でも人によって関心が異なることを反映します。
U = wᵤ₁ × H + wᵤ₂ × SU + wᵤ₃ × A| 記号 | 意味 |
|---|---|
| H | 閲覧履歴 |
| SU | 購読チャンネル |
| A | 会話・いいねなどの活動から示される関心 |
| wᵤ₁, wᵤ₂, wᵤ₃ | 各ユーザーシグナルの重み |
4. 最終推薦スコアR
R = w₁ × E + w₂ × M + w₃ × U参加度、内容のマッチング、利用者の関心を組み合わせ、露出の優先順位を決める考え方です。推薦を通じ、新しい利用者や他の言語圏にもチャンネルの内容が発見されるよう設計します。
公開範囲と報酬計算の違い
推薦スコアはコンテンツ発見の仕組みであり、VERY支給量の直接の計算式ではありません。チャンネル報酬の資格と実際の支給は別の方針に従います。
現時点の公開資料には重みの数値、重複閲覧の処理、時間減衰、不正反応フィルターの閾値、モデルのバージョンはありません。本書で任意の値は追加しません。運用ルールを公開する場合はバージョンと適用時点も記録します。
チャンネル購読報酬 — 未実施
チャンネル購読報酬はまだ実施していません。 以下は実施前の設計案であり、現在の支給や確定受取額を意味しません。
対象と報酬設計
購読者100人以上のチャンネルを対象に、全チャンネルの総購読数に応じた2段階を設ける設計です。
| 全チャンネルの総購読規模 | 月次報酬の設計案 |
|---|---|
| 総購読数1,000万未満 | 当該チャンネルの購読者1人あたり1 VERY |
| 総購読数1,000万以上 | 月1,000万VERYを各チャンネルの購読比率で配分 |
第2段階の構造は次のとおりです。
チャンネル月次報酬 = 10,000,000 VERY × 当該チャンネルの購読数 ÷ 全チャンネルの総購読数例えば総購読数2,000万、あるチャンネルの購読数1万なら、比例式では月5,000 VERYになります。これは計算説明の例であり、活動評価や支給条件を満たした確定額ではありません。
購読数と人数は異なります
1人が複数チャンネルを購読できるため、総購読数はユニークユーザー数とは異なります。報酬資格を満たさないチャンネルを分母に含めるか、どの時点で集計するかは、運用方針の確認後に確定する必要があります。
数だけでなく実際の活動
チャンネルの活動を判断する際は、次のようなシグナルを確認します。
- コンテンツが継続的に更新されているか
- 閲覧、会話、反応など実際の参加があるか
- 購読者の行動が自然か
- 長期休止、不正参加、通報の確認があるか
行動分析やAI活用の方向性は示されていますが、特定モデルが稼働中であることや自動判定の完全性を意味しません。評価基準の具体的な閾値は非公開です。
チャンネルステーキング — 未実施
購読中のコミュニティを選択
チャンネルステーキング報酬も未実施です。購読中のチャンネルを選んでVERYをステーキングし、運営者と参加者で報酬を分ける仕組みを設計しています。
本章はチャンネルステーキングの設計を説明します。最新の広告分配方針に関連する財源の詳細、ロック・解除条件、現時点の適用状況は追加確認が必要です。
チャンネル内の分配設計
設計上、チャンネル報酬プールは運営者20%／ステーキング参加者80%に分かれます。所有者もステーキングできます。
報酬プールQ、個人のステーキング量s、対象者全体のステーキング量Sなら、比例配分の基本はQ × s / Sです。同一の分配期間と資格条件を適用した場合の比率を示します。
広告費の分配とは基準が異なります
現在のVeryAds広告費配分はユーザー・チャンネル50%、ノード証明20%、バーン30%です。上記の運営者20%／参加者80%はチャンネル内部の設計で、広告費全体へ追加適用する比率ではありません。
ユーザー・チャンネル分50%のうちステーキングへの配分が未確定な段階で、想定利回りは計算しません。
公開前に確定する詳細ルール
- 支給期間、資格、スナップショット時点
- ロック期間、中途解除、未支給報酬の扱い
- ステーキング量の変化への時間加重の有無
- 報酬財源と広告財源の接続方法
- チャンネルの終了・制裁時の資産と報酬の扱い
利回りは財源、期間、総ステーキング量により変わります。確定した固定APYは示さず、実際の支給条件を確認後に計算例を更新します。