채널과 커뮤니티 보상

채널은 무엇인가요?

채널은 운영자가 콘텐츠를 발행하고 구독자가 읽고 참여하는 SNS형 커뮤니티입니다. 개인의 관심사, 지역 모임, 브랜드와 매장의 소식이 사람들을 모으는 접점이 됩니다. 그룹 채팅이 구성원 사이의 대화에 초점을 둔다면, 채널은 발행·구독·발견에 초점을 둡니다.

채널당 초기 구독 한도는 20만 명, 그룹 채팅 참여 한도는 1만 명입니다. 채널 구독 한도를 확대하는 방향도 제시하지만, 제한 없는 채널을 현재 보장하는 의미는 아닙니다.

채널에서 이어지는 이용 흐름

새 채널과 인기 콘텐츠를 둘러보고 관심 있는 채널을 구독합니다. 게시물을 읽고 댓글과 반응을 남기며, 다른 언어의 대화는 온디바이스 AI 번역으로 이해할 수 있습니다. 모바일과 데스크톱에서 채널을 이용합니다.

콘텐츠 발행과 감상은 커뮤니티의 활동을 만들고, 활발한 채널은 광고주가 사용자와 만나는 지면이 됩니다. 채널 보상은 아직 시행 전입니다. 아래 구독 보상·스테이킹은 시행 전 설계이며, 시행 시점과 최종 지급 조건은 별도로 안내합니다.

운영자와 구성원의 역할

역할·기능	설명
채널 소유자	채널을 관리하고 운영 권한을 부여합니다. 채널 삭제 권한은 소유자에게 있습니다.
공동 관리자	소유자가 지정한 범위에서 게시물과 커뮤니티 운영을 돕습니다.
구성원 등급	참여자별 권한을 구분해 운영할 수 있습니다.
공지 고정	중요한 콘텐츠를 상단에 유지합니다.
전체 알림	`@everyone`은 하루 1회 사용을 기준으로 합니다. 실제 알림 수신은 기기의 알림 권한도 따릅니다.
연결된 그룹 채팅	채널의 발행 콘텐츠와 구성원 사이의 대화를 연결합니다.

언어를 넘어 발견되는 콘텐츠

채널은 관심사와 참여 신호를 이용해 발견됩니다. 인기 콘텐츠는 새로운 이용자에게 채널을 소개하는 계기가 되고, 온디바이스 번역은 다른 언어권의 콘텐츠를 이해하는 데 도움을 줍니다.

노출은 단순히 구독자 수 하나로 결정되는 구조로 설명하지 않습니다. 게시물에 대한 반응, 콘텐츠의 관련성, 이용자의 관심사를 함께 고려하는 추천 구조를 사용합니다.

커뮤니티의 경제 활동

운영자는 자기 지갑의 자산으로 구성원에게 에어드롭할 수 있습니다. 토큰이나 NFT 보유를 참여 조건으로 설정하는 기능과, 구독한 채널을 선택하는 스테이킹도 커뮤니티의 경제 활동을 연결하는 구조입니다. 실제 이용 가능 여부와 조건은 해당 기능의 앱 안내를 따릅니다.

채널 보상은 구독 기반 보상, 광고 참여는 광고비 분배, 스테이킹은 별도 정책으로 구분합니다. 채널을 구독하거나 운영한다는 이유만으로 모든 종류의 보상이 자동 발생하는 것은 아닙니다.

인기글·추천 알고리즘

1. 참여도 E

게시물에 대한 사람들의 반응을 반영합니다.

E = wₑ₁ × LI + wₑ₂ × V + wₑ₃ × S

기호	의미
LI	좋아요 반응
V	조회
S	공유
wₑ₁, wₑ₂, wₑ₃	각각의 반응을 반영하는 가중치

조회, 좋아요, 공유를 같은 의미로 취급하지 않고 서로 다른 신호로 결합하는 구조입니다. 특정 반응이 몇 점인지, 조회가 어느 시간 범위로 집계되는지는 이 공개 식만으로 알 수 없습니다.

2. 콘텐츠 매칭 M

내용이 이용자의 관심사와 얼마나 관련 있는지를 반영합니다.

M = wₘ₁ × K + wₘ₂ × D + wₘ₃ × C

기호	의미
K	키워드와 관심사의 일치
D	콘텐츠 설명의 관련성과 품질
C	주제·트렌드와의 관련성
wₘ₁, wₘ₂, wₘ₃	각 콘텐츠 신호의 가중치

이는 텍스트가 많거나 특정 키워드를 반복하면 무조건 노출된다는 뜻이 아닙니다. 관련성을 구성하는 평가 신호를 설명하는 것입니다.

3. 사용자 관심도 U

같은 게시물이라도 사람마다 관심이 다르다는 점을 반영합니다.

U = wᵤ₁ × H + wᵤ₂ × SU + wᵤ₃ × A

기호	의미
H	열람 이력
SU	구독한 채널
A	대화, 좋아요 등 활동에서 나타나는 관심 신호
wᵤ₁, wᵤ₂, wᵤ₃	각 사용자 신호의 가중치

4. 최종 추천 점수 R

R = w₁ × E + w₂ × M + w₃ × U

참여도, 콘텐츠 매칭, 사용자 관심도를 결합해 노출의 우선순위를 정하는 개념입니다. 채널 콘텐츠가 추천을 통해 새로운 이용자와 다른 언어권의 커뮤니티에도 발견되도록 설계합니다.

공개 범위와 보상 계산의 차이

추천 점수는 콘텐츠 발견을 위한 구조이며 VERY 지급량의 직접 산식이 아닙니다. 채널 보상 자격과 실제 지급은 별도의 보상 정책을 따릅니다.

현재 공개 자료에는 가중치의 숫자, 중복 조회 처리, 시간에 따른 감쇠, 부정 반응 필터의 임계값, 모델 버전이 없습니다. 이 문서에서는 임의의 값을 추가하지 않습니다. 구체적인 운영 규칙을 공개할 경우 버전과 적용 시점을 함께 기록해야 합니다.

채널 구독 보상 — 시행 전

채널 구독 보상은 아직 시행하지 않았습니다. 아래는 시행 전 설계안으로, 현재 지급되는 보상이나 확정 수령액을 의미하지 않습니다.

대상과 보상 설계

구독자 100명 이상인 채널을 대상으로, 전체 채널의 구독 규모에 따라 아래 두 가지 구간을 두는 설계입니다.

전체 채널 구독 규모	월 보상 설계안
총 구독 수 1,000만 미만	해당 채널의 구독자 1명당 1 VERY
총 구독 수 1,000만 이상	월 1,000만 VERY를 채널별 구독 비율에 따라 배분

두 번째 구간의 구조는 다음과 같습니다.

채널 월 보상 = 10,000,000 VERY × 해당 채널 구독 수 ÷ 전체 채널 구독 수

예를 들어 전체 구독 수가 2,000만, 한 채널의 구독 수가 1만이라면 비례 산식의 결과는 월 5,000 VERY입니다. 이는 산식 설명용 예시이며 활동 평가와 실제 지급 요건을 충족한 확정 지급액을 의미하지 않습니다.

구독 수와 사람 수는 다릅니다

한 사람이 여러 채널을 구독할 수 있으므로 전체 채널 구독 수는 고유 사용자 수와 다릅니다. 배분식의 분모에 보상 자격 미달 채널을 포함하는지, 어느 시점의 구독 수를 기준으로 하는지는 추가 확인이 필요합니다. 이 부분은 운영 정책 확인 후 확정해야 합니다.

숫자만 늘리는 채널보다 실제 활동

채널의 활동을 판단할 때에는 다음과 같은 신호를 살펴봅니다.

콘텐츠가 지속적으로 업데이트되는지
조회, 대화, 반응 등 실제 참여가 있는지
구독자 행동이 자연스러운지
장기간 활동이 없거나 부정 참여·신고가 확인되는지

행동 분석과 AI 활용 방향이 제시되어 있지만, 특정 모델이 이미 운영되고 있다거나 자동 판정이 완벽하다는 뜻은 아닙니다. 평가 기준의 세부 임계값은 공개되어 있지 않습니다.

채널 스테이킹 — 시행 전

구독한 커뮤니티를 선택합니다

채널 스테이킹 보상도 아직 시행 전입니다. 이용자가 구독한 채널을 선택해 VERY를 스테이킹하고, 채널 운영자와 참여자가 보상을 나누는 구조를 설계하고 있습니다.

이 장은 채널 스테이킹의 설계를 설명합니다. 최신 광고 배분 정책과 연결되는 세부 재원, 잠금·해제 조건, 현재 적용 여부는 추가 확인이 필요한 항목입니다.

채널 내 배분 설계

설계상 채널 보상 풀은 운영자 20% / 스테이킹 참여자 80%로 나뉩니다. 채널 소유자도 스테이킹에 참여할 수 있습니다.

보상 풀이 Q이고 특정 이용자의 스테이킹 수량이 s, 배분 대상 전체의 스테이킹 수량이 S라면, 비례 배분의 기본 원리는 Q × s / S입니다. 이 식은 동일한 배분 기간과 자격 조건을 적용할 때의 비율을 설명합니다.

광고비 배분과는 기준이 다릅니다

현재 정리된 VeryAds 광고비 배분은 사용자·채널 50%, 노드 증명 20%, 소각 30%입니다. 위의 운영자 20% / 참여자 80%는 채널 내부의 배분 설계이며 광고비 전체에 추가 적용하는 비율이 아닙니다.

현재 사용자·채널 몫 50% 중 스테이킹으로 얼마를 배정할지 확정되지 않은 상태에서 예상 수익률을 계산하지 않습니다.

공개 전에 확정해야 할 세부 규칙

지급 기간, 자격과 스냅샷 시점
잠금 기간, 중도 해제와 미지급 보상의 처리
스테이킹 수량 변화에 대한 시간 가중 여부
보상 재원과 광고 재원의 연결 방식
채널 운영 종료·제재 시 이용자 자산과 보상 처리

스테이킹 수익률은 재원과 기간, 전체 스테이킹 수량에 따라 달라집니다. 현재 확정된 고정 APY를 제시하지 않으며, 실제 지급 조건을 확인한 뒤 계산 예시를 갱신합니다.

관계가 커뮤니티가 되는 채널